Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计 | |
梅笑冬; 王彪 ; 朱哲; 赵培陆; 胡小龙; 卢革宇
| |
| 2014-07-15 | |
| 发表期刊 | 吉林大学学报(信息科学版)
 |
| 期号 | 4页码:355-360 |
| 摘要 | 针对电子鼻在化妆品领域的应用推广问题,研制了一套用于香水识别的电子鼻系统。该系统主要包括数据采集,信号调理,特征提取和模式识别。硬件以微控制器dsPIC30F6014A为核心,根据香水气味合理地选择了3个广谱型气敏传感器,并加入温湿度传感器;软件利用基于COM组件的VC和Matlab混合编程,设计并实现了内嵌模式识别算法的上位机监控软件,并发布成可执行文件。模式识别采用支持向量机(SVM:Support Vector Machine)方法,相比PCA(Principal Component Analysis)、神经网络等算法提高了小样本情况下的泛化性能。利用该系统对4种香水进行训练、识别,分类准确率达92%,检测结果表明,该电子鼻系统在香水识别方面具有较高的准确性和稳定性。 |
| 关键词 | 电子技术 电子鼻 支持向量机 香水 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/43344 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 梅笑冬,王彪,朱哲,等. 基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2014(4):355-360. |
| APA | 梅笑冬,王彪,朱哲,赵培陆,胡小龙,&卢革宇.(2014).基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计.吉林大学学报(信息科学版)(4),355-360. |
| MLA | 梅笑冬,et al."基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计".吉林大学学报(信息科学版) .4(2014):355-360. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于支持向量机的香水识别电子鼻系统设计.（256KB） | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |||
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