Changchun Institute of Optics,Fine Mechanics and Physics,CAS
| 基于在线支持向量机的Mean Shift彩色图像跟踪 | |
| 郭敬明; 何昕; 魏仲慧 | |
| 2014-02-15 | |
| 发表期刊 | 液晶与显示
 |
| 期号 | 1页码:120-128 |
| 摘要 | 为了解决传统Mean Shift跟踪方法中目标模板只能从单一图像建立,且很难更新问题,提出了一种新的Mean Shift彩色图像跟踪方法。将RGB颜色空间投影到HSV颜色空间,建立了基于HSV颜色空间的统一直方图核函数模型。为了实现模板在线更新,引入在线支持向量机,推理了基于HSV空间的在线支持向量机的Mean Shift跟踪算法,从而适应目标因尺寸、姿态及光照造成的模型变化。为了验证算法的有效性,对两组国际通用的CAVIAR彩色图像序列进行了跟踪测试。实验结果表明,提出的改进算法在目标姿态、光照或背景发生较大变化时,能有效跟踪目标。当图像分辨率为384×288(目标尺寸约为20×80)时,最快处理速度达40f/s,且跟踪精度比传统Mean Shift提高32.1%。 |
| 文章类型 | 期刊 |
| 关键词 | Mean Shift Hsv颜色空间 在线支持向量机 |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/42717 |
| 专题 | 中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭敬明,何昕,魏仲慧. 基于在线支持向量机的Mean Shift彩色图像跟踪[J]. 液晶与显示,2014(1):120-128. |
| APA | 郭敬明,何昕,&魏仲慧.(2014).基于在线支持向量机的Mean Shift彩色图像跟踪.液晶与显示(1),120-128. |
| MLA | 郭敬明,et al."基于在线支持向量机的Mean Shift彩色图像跟踪".液晶与显示 .1(2014):120-128. |
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| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于在线支持向量机的MeanShift彩（759KB） | 开放获取 | ODC PDDL | 浏览 下载 | |||
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